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usdt手机钱包(www.caibao.it):原创 看懂2020年智能浪潮,我们从百度和谷歌的AI足迹出发

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原题目:看懂2020年智能浪潮,我们从百度和谷歌的AI足迹出发

2020年已经已往,无论我们过得顺遂平安,照样过得无比艰难,我们应该都市记着这一年。

回首2020年,在这个差别寻常的疫情之年,科技成为人类抗击疫情的要害,而人工智能手艺投入抗疫战争之中,可以说是人类有史以来的第一次。而与此同时,AI手艺已经在我们的生产生涯、公共治理等方方面面获得深入应用。

人工智能应用场景的发作,其背后是全球AI科技企业从后端走向前台,从实验室走向产业纵深的起劲和实践。

最近,百度和谷歌不约而同都发宣布了长文,来总结2020的AI生长。

谷歌首席AI科学家Jeff Dean在谷歌博客上刊出了Google Research: Looking Back at 2020, and Forward to 2021的万字长文,详细先容了谷歌在2020年AI手艺在多个领域取得的应用希望。

而更早一点时间,百度先后宣布了长达万字的《百度AI的2020》和《百度研究院2021年十大科技趋势展望》,同样细数了百度已往一年里在AI手艺营业系统和产业赋能系统中的各项功效,同时也对2021年的AI手艺和应用领域做出清晰判断。

若是仔细对比谷歌和百度在AI手艺和产业应用的实践,我们就会惊讶地发现,两家险些同时以搜索引擎营业起身的公司已经将AI手艺应用到自身产物系统的方方面面。

我们同时也看到,谷歌和百度正在构建一幅千行百业智能化的全球AI图景,不外两家巨头的差别之处在于,相较于谷歌更多举行多领域、多实验性的产业AI互助,百度则是更系统地推动产业智能化的应用落地。

站在2020和2021的时间交汇处,我们想要领会全球AI手艺的整体样貌和生长历程,深入谷歌和百度的AI系统之中,无疑是一次非常好的契机。

手艺基石:谷歌和百度的AI基础研究

AI手艺之所以能够连续推动产业的智能升级,为企业、行业和社会带来价值,其焦点就在于AI基础手艺的连续进化。

我们看到,在2020年谷歌和百度的AI基础研究中,都在关注无监视学习、AutoML(自动机械学习)、机械感知这三大领域,其中谷歌在这些领域都提出了一些基础性算法的创新。

好比在机械学习(ML)算法领域,谷歌的无监视学习领域取得了一定的生长。去年,谷歌开发了名为SimCLR的自监视和半监视学习手艺,可以实现同时最大化统一图像的差别变换视图之间的一致性和最小化差别图像的变换视图之间的一致性。

在AutoML上,谷歌正在实验从AutoML-Zero的学习代码运算中接纳一种由原始运算(加减法、变量赋值和矩阵乘法)组成的搜索空间,以期用来从头最先演绎现代的机械学习算法。而在机械感知领域,也就是机械若何感知、明白我们周围天下的多模态信息上,谷歌也取得众多功效,包罗CvxNet、3D形状的深层隐式函数、神经体素渲染和CoReNet等算法模子的推出,在户外场景支解、三维人体形状建模、图像视频压缩等场景的现实应用。

而百度的AI手艺的底层创新则是通过百度大脑6.0的大幅进化所推动。2020年,百度大脑6.0焦点手艺突破了“知识增强的跨模态深度语义明白”能力,连系知识图谱与深度学习手艺,使得人工智能不仅能具备知识,还能连续学习,像人一样“活到老学到老”。

现在在AI手艺周期中非常主要的多模态语义明白领域,百度大脑推出了多模态预训练模子 ERNIE-ViL,显著增强了跨模态的语义明白能力,刷新了5 项多模态经典义务的天下最好效果,并登顶视觉常识推理义务(VCR)榜首。在对话智能领域,百度大脑宣布超大规模开放域对话天生网络PLATO-2,该模子参数规模上升到 16 亿,在内容丰富性和连贯性上到达新高度,能够就开放域话题举行流通深入的谈天。在端到端问答方面,百度大脑提出RocketQA训练方式,大幅提升了对偶式检索模子效果,为实现端到端问答迈出了主要一步。

而在前沿手艺上,谷歌和百度都在努力结构量子盘算手艺,量子盘算被视为面向未来的盘算范式与生产力。

在2020年,谷歌对新的量子算法举行了验证,在Sycamore处置器上执行了精准校准,显示量子机械学习的优势或测试量子增强优化;通过QSIM模拟工具,在Google Cloud上开发和测试了多达40个量子比特的量子算法。接下来谷歌将凭据手艺门路图,确立通用的纠错量子盘算机,证实量子纠错可以在实践中施展现实作用。

同样在去年,百度宣布了海内首个云原生量子盘算平台量易伏Quantum Leaf,提供QCompute等量子开发套件,缩短量子编程全生命周期,实现量子工具链闭环;此外,量子脉冲盘算服务量脉Quanlse、量子机械学习工具集量桨Paddle Quantum周全升级,构建起百度量子平台为焦点的量子生态,开启属于中国的量子时代。

在AI手艺开源和开发,推动AI生态生长上面,谷歌和百度同样在连续行动。谷歌通过TensorFlow社区推动了一系列特殊兴趣组、TensorFlow用户组、TensorFlow证书、AI服务互助伙伴的泛起和发展;谷歌还投资了一个开源的、专注于研究的ML系统JAX,可以普遍应用于差异隐私、神经渲染、物理信息网络、快速注重、分子动力学、张量网络、神经切线核和神经ODEs等手艺领域。此外,谷歌通过TFRC项目向天下各地的研究人员免费提供了跨越500petaflops的云TPU盘算能力,以辅助拓宽对机械学习研究前沿的接见。今年,TFRC项目除了支持TensorFlow之外,还将支持JAX和PyTorch。

而在去年,百度飞桨推进了“AI开发基线”,提升了软硬件系统的适配能力。现在,飞桨已经凝聚了265万开发者,服务了10万家企业,缔造了34万个模子,在都会、工业、电力、通讯等许多关乎国计民生的领域都有飞桨在施展作用。

凭据权威数据调研机构IDC宣布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额讲述中,百度与Google、Facebook居于中国深度学习平台市场综合份额前三,其中,百度综合市场份额位列第二,与位列第一的Google险些持平。

营业生长:谷歌和百度的AI应用图景

我们看到,在AI的基础手艺研发上,谷歌和百度在整体的手艺门路和手艺生态上有许多重合之处,不外两家各有偏重的AI手艺则构成了谷歌和百度在其各自重大的产物系统上的差异化应用。

已往的一年中,谷歌正在将一系列AI的手艺创新应用在其产物系统的方方面面。

通过机械学习算法的改善,谷歌在移动装备上的体验获得大幅改善。在装备上运行庞大的NLP手艺,实现加倍自然的对话功效,好比,基于transformer这一神经网络模子,去年谷歌正创建了一个对话机械人Meena,险些可以实现任何挑战的自然对话。此外,另有像行使双工手艺给企业打电话,确认疫情下是否暂且关闭之类的事情,实现在全球范围内对商业信息举行300万次更新,在舆图和搜索上信息显示次数跨越200亿次。

通过机械翻译和语音识别手艺的升级,谷歌还使用了文本到语音手艺,通过支持42种语言的Google Assistant可以高声朗读网页,从而更方便地接见网页。借助多语言传输、多义务学习等多种手艺,谷歌在100多种语言的翻译质量上评价提高5个BLEU点,能够更好地行使单语数据来改善低资源语言,为那些少数族裔的人们提供翻译。

从Jeff Dean的先容中,我们还看到谷歌的AI手艺正在无数的谷歌产物的细节中获得应用。

好比,连系跨模态推理以及有用感知方式的开发,谷歌在MediaPipe中开发了多种新的感知推理功效和解决方案,如装备上的人脸、手和姿势展望、实时身体姿势跟踪、实时虹膜跟踪和深度估量以及实时3D目的检测。在YouTube上,识别潜在的有害内容,提高人工审查效率;通过自动增强声音和削减靠山噪音,辅助YouTube创作者制作更好的视频。在Google Meet中,通过模糊靠山来改善线上虚拟集会。

AI手艺赋能营业,营业又反向推动AI手艺升级,同样是百度AI带给百度产物营业系统的生长门路。

在移动生态中,百度展示了AI手艺与移动服务的高度连系。在AI手艺的加持下,百家号、智能小程序和托管页,三大支柱产物迅速生长成为海内领先的内容和服务接入平台。

基于自然语言处置、知识图谱、语音、视觉、深度学习等AI手艺能力,百度搜索也在连续智能化。今年9月,百度推出虚拟助手“度晓晓”App,拥有二次元虚拟人物形象和怪异的情绪交互系统,可以像真人一样跟用户相同,提供更好的个性化服务。

在舆图领域,百度舆图坚守“新一代人工智能舆图”的AI优势和创新能力。现在百度舆图90%以上的数据生产环节实现AI化,输出九大行业解决方案,全景舆图笼罩天下95%以上的都会,笼罩里程跨越300万公里。与此同时,语音交互场景实现迅速增长,百度舆图智能语音助手用户量已破4亿。

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(百度舆图AI室内通)

在输入法领域,在AI手艺的赋能下,百度输入法实现了市场份额与活跃用户量跃居行业第一。百度输入法的语音输入能力连续突破,成为业内首个日均语音请求量破10亿次大关的输入法产物,实现了98.6%的语音识别准确率、离线中英自由说新功效、方言自由说升级等功效或手艺突破,现在已成为语音输入渗透率最高的第三方手机输入法;语音输入与手写输入等AI功效取得重大行业突破,用户认可水平高,手写识别准确率提升至96%居行业首位、AI滑行输入精准率逾越行业最高水平15%。

对于小度来说,2020年则是依赖领先智能化手艺连续“破圈的一年。现在,小度第一方装备语音交互次数到达33亿次;停止9月,小度助手技术商铺提供4300个技术,开发者数目也已到达45000人,使用场景也从家庭、旅店、汽车拓展到移动场景。硬件方面,国际权威调研机构Canalys数据显示,2020年上半年小度智能音箱全品类出货量位居海内第一;前三季度,小度智能屏出货量稳居全球第一。618和双十一时代,小度均斩获全平台智能音箱品类销售额冠军,全平台智能屏品类销量&销售额双冠王。

而在自动驾驶与智能交通领域,百度Apollo 也迎来了连续发作。2020年,百度先后在长沙、沧州、北京开放Apollo Go自动驾驶出行服务。10月12日当天北京区域呼单量突破2600单,百度也成为中国唯一一家在多城开启Robotaxi试运营的公司。5月26日,百度位于北京亦庄经济开发区的全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地Apollo Park制作完成,这将加速推进Apollo自动驾驶、车路协同手艺产物的成熟和应用。

2020年,百度的AI手艺不仅有用支持了百度营业系统的全线向好,同时也最先普遍赋能各产业,在B端市场掀起智能化升级的浪潮。

产业赋能:谷歌和百度AI产业化的差别路向

在AI产业化和产业智能化上面,我们也可以看到,谷歌同样在睁开一些跨行业、跨区域的AI手艺应用落地,特别是在新冠疫情之下对社区大数据治理、流行病防控以及医学研究等领域提供了一系列解决方案,但并未形成系统化的产业级应用实践。

好比,去年疫情之下,谷歌破天荒的和苹果互助,联合推出了支持蓝牙隐私珍爱手艺的露出通知系统(ENS),以实时通知用户制止接触检测出现阳性的感染者人群中。同时,谷歌也在行使用户的匿名搜索数据来展望新冠病毒流传和症状搜索相关的数据。

在生物医学领域,谷歌去年实现了对果蝇的半脑连接体大型突触分辨率图的大规模机械学习模子重修,从而辅助神经科学家更好地领会大脑的功效;与制药公司互助,通过ML对有远景的分子化合物举行“虚拟筛选”。

同样,谷歌的深度学习模子已经应用在医学领域,去识别疾病的发生率;在都会治理中,去展望一个详细区域的降水量,也能辅助一些洪水频发的国家来举行更准确的水位展望和洪水预告。

与谷歌差别的是,百度不仅在疫情防治中贡献了众多的AI方案,也正在通过系统化产业战略,全方面与差别领域的实体产业连系,形成联接更为普遍的AI产业方案。

在疫情之下,百度的AI测温、AI问诊、智能外呼、服务机械人等创新应用最先大规模普及,体现着AI手艺在服务社会、科技向善上的手艺温度和企业的社会责任。

而在疫情之后,AI将进一步与都会、交通、工业等基础产业融合,推动复工复产,促进社会经济生长。

基于这一营业战略,百度在去年5月,明确提出了 “以云盘算为基础,以AI为抓手,聚焦主要赛道”的“云智一体”的百度智能云的全新生长战略。

为了更好地执行新战略,百度智能云对营业架构举行了调整。新架构分为三层,底层是百度焦点手艺引擎百度大脑。中心是平台,包罗通用的基础云平台、AI中台、知识中台,以及针对场景的平台和其他要害组件。在基础层和平台的支持下,上层的智能应用和解决方案将为各行各业赋能。

为了知足产业应用的规模化生产,百度智能云提出了AI-Native的云盘算架构。在基础设施的AI盘算集群、AI芯片到工程平台的飞桨、云原生以及到应用平台的视频云、区块链等,通过云智一体,端到端的方式,便捷高效的支持产业的智能应用。基于“壮智凌云”加速产业智能化,将AI手艺无缝接入千行百业,成为了众多产业这一年生长的全新契机。

基于此,我们可以看到百度AI手艺创新实现了与社会经济、产业智能化升级之间的外循环建设,打造了差别行业的智能化样板与融合基础。

在智慧都会领域,百度智慧都会解决方案以自主创新的基础设施为底座,包罗都会的感知中台、AI中台、数据中台、知识中台以及都会智能交互中台,辅助都会提升智能化的水平,赋能公共安全、应急治理、智能交通、都会治理、智慧教育等场景。现在这一解决方案在北京海淀、重庆、成都、苏州、宁波、丽江等10+省市落地应用。

在数字金融领域,百度智能云已经服务了近200家金融客户,其中包罗国有6大银行、9大股份制银行、21家保险机构,涉及营销、风控等十几个金融场景。而且构建了跨越30家的互助伙伴生态,跻身中国金融云解决方案领域第一阵营。

在智慧医疗领域,百度智慧医疗“灵医智惠”已经服务300+家医院和1500+家下层医疗机构,辅助数万名医生,惠及跨越万万患者。

在工业互联网领域,百度工业互联网助力企业及上下游产业实现数字化、网络化、智能化。百度智能云提供的智能制造解决方案,笼罩14大行业,100多家企业,30多个互助伙伴,触达50多类垂直场景,在3C、汽车、钢铁、能源等行业已规模落地。

在智能办公领域,2020年5月百度宣布依托“AI中台”和“知识中台”,宣布“智能办公”的企业智能应用“如流”,构建 AI时代办公流水线,打造新一代人工智能办公平台。百度如流已经周全升级为新一代智能事情平台,用AI赋能企业实现智能化转型,实现对企业事情模式的全方位、智能化的支持,从小我私家到组织,从营业到运营的全场景服务。

AI手艺的赋能,不仅体现在对实体产业的智能化升级上,同样也体现在服务社会的配合责任上面。

正如谷歌在对视听障碍人士所设计的物品包装识别应用、视频集会的自动手语检测系统已于,AI手艺也正在显示其造福社会、服务民众的“科技向善”的伦理精神。

同样,百度也承袭“科技为更好”的理念,践行企业公民的社会责任。好比,百度早已将AI手艺用于寻人的公益事业中,截止到2020年12月,百度AI寻人已经累计辅助了近12000个家庭团圆。再好比,百度AI连续支持文化珍爱、动物珍爱,例如百度和国际爱护动物基金会IFAW互助,推出全球首个行使人工智能手艺袭击野生动物制品非法商业的平台。与国家地理杀青互助,通过百度AI图像识别能力提高蝴蝶物种识别效率,为蝴蝶物种的珍爱和研究提供手艺支持。百度和清华大学、中国事迹遗址珍爱协会等机构互助,行使人工智能手艺识别国宝级古建筑内外的细小转变,保证实时修缮;乐山大佛、广元千佛崖等主要文物治理和珍爱已经最先应用百度的AI手艺。

我们发现,随着AI手艺在全社会生产、生涯中的普及应用,人工智能作为推动经济生长、社会进步的正向气力,其价值正在越发凸显。

结语:同向前行,各美其美

2020年,对于天下来说是深刻影响政治经济款式的一个年份,同时也是新手艺浪潮引领下的全球科技产业发生巨变的一年,通讯、出行、互联网以及诸如能源、工业等传统产业等领域都面临新旧手艺范式和势力范围的对决和权力争取。

AI手艺,只管在这一年并没有在基础算法领域泛起若干显著突破,然则AI手艺正在从少数科技公司的研究功效周全向各行各业的产业纵深渗透。AI手艺在2020年,成为各行业、产业举行数字化、智能化升级的要害要素。

从对谷歌和百度的2020年AI手艺的演进和产业化功效的梳理,我们可以得出以下结论:

第一,AI的基础手艺仍然在稳步推进,算法、算力和开发工具的成熟演进仍然是AI平台效率提升的有用手段。在这一层面,谷歌和百度保持了大方向上的同频,只是凭据两家在产物系统和研发偏重点的差别,出现出详细的手艺门路的差异。

第二,随着AI手艺和开发平台的愈加成熟,AI进入正在渗透到云、边、端等数字化场景的方方面面,谷歌云云,百度更是云云。

第三,在AI产业化方面,谷歌尚未举行更为系统性地战略制订和推广,而是与差别领域的公司、结构保持零星、松散的互助,而在中国,由于面临着更为紧迫的产业升级的竞赛和AI企业之间的猛烈竞争,AI产业化的推进速率和强度都可能远超国外市场。率先在AI手艺领域发力的百度成为这场产业数字智能化变化的中坚推动气力。而构建“云智一体”这样的系统性AI产业战略方案,成为百度在这场新手艺产业变化下的焦点时机所在。

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